NVIDIA RTX 4000 Ada GPU sunucuları

NVIDIA RTX 4000 Ada (20 GB) sunucuları: render, görsel üretimi ve küçük model çıkarımı için. Kart sayısı, işlemci ve fiyatı karşılaştırın; en ucuzlar önce.

Dört soruda VPS seçelim
11 paket
Sırala

NVIDIA RTX 4000 Ada GPU sunucuları: fiyatlar, sağlayıcılar ve ödeme yöntemleri

Seçkide 3 sağlayıcı sağlayıcısından 11 paket var. Fiyatlar aylık 17.154 ₺'dan başlıyor, paketlerin dörtte biri 24.251 ₺'dan, yarısı 38.006 ₺'dan daha ucuz. Paketlerin %18 kadarı NVMe'de, %82 kadarı sınırsız trafikli, %91 kadarı saatlik faturalandırmalı.

En ucuz sağlayıcılar

  1. KODU.CLOUDGX-234-1 · 14 çekirdek · 64 GB17.154 ₺
  2. Akamai (Linode)RTX 4000 Ada GPU x1 Small · 4 çekirdek · 16 GB18.822 ₺
  3. DigitalOceanGPU Droplet NVIDIA RTX 4000 Ada · 8 çekirdek · 32 GB27.509 ₺

Bellek miktarına göre fiyat

BellekPaketBaşlangıç fiyatı
1 GB'dan başlayan1117.154 ₺
2 GB'dan başlayan1117.154 ₺
4 GB'dan başlayan1117.154 ₺
8 GB'dan başlayan1117.154 ₺
16 GB'dan başlayan1117.154 ₺

Ödeme yöntemleri

  • Banka kartı3 100%
  • Kripto para0 0%

Seçkideki kaç sağlayıcının bu ödeme yöntemini kabul ettiği.

NVIDIA RTX 4000 Ada kiralama: 20 GB belleğe neler sığar ve tek kart ne zaman yeter

RTX 4000 Ada Generation, NVIDIA'nın Ada Lovelace mimarisine dayanan profesyonel iş istasyonu kartıdır; 20 GB GDDR6 bellek ve ECC hata düzeltmesi sunar. Serinin büyük modellerindeki FP8 destekli tensor çekirdeklerine, üçüncü nesil RT çekirdeklerine ve AV1 destekli NVENC kodlayıcıya sahiptir, ancak güç tüketimi mütevazıdır. Güncel bir mimariye ve sertifikalı sürücülere ihtiyacınız varsa, büyük kartların 24–48 GB belleği ise iş için fazla geliyorsa RTX 4000 Ada sunucu kiralamak mantıklıdır.

Kartın iki sürümü ve karıştırılmaması gereken model

  • RTX 4000 Ada Generation: aktif fanlı, tek yuvalı, 130 W'a kadar güç çeken kart.
  • RTX 4000 SFF Ada: aynı 20 GB belleğe sahip, ancak daha düşük saat hızlarında çalışan 70 W'lık düşük profilli sürüm. Kompakt sunuculara takılır ve uzun hesaplama işlerinde tam boy karttan belirgin şekilde yavaştır.
  • Quadro RTX 4000: 8 GB belleğe sahip eski bir Turing kartı. Adı benzer, sınıfı bambaşka: tarifede "Ada" yazmıyorsa sağlayıcıya modeli sorun.

NVIDIA L4 ile karşılaştırıldığında RTX 4000 Ada'nın belleği biraz daha azdır (24 GB yerine 20 GB), ama kendi soğutması ve grafik uygulamaları için sürücüleri vardır; L4 ise esas olarak çıkarım (inference) ve video için tasarlanmış, pasif soğutmalı bir veri merkezi hızlandırıcısıdır. Aynı mimarideki L40S 48 GB ve çok daha fazla işlem gücü sunar, fakat fiyatı birkaç kat yüksektir.

20 GB video belleğine neler sığar

Dil modelleri için pratik kural: FP16'da milyar parametre başına yaklaşık 2 GB, 8 bit nicemlemede yaklaşık 1 GB, 4 bitte 0,5–0,6 GB. Bunun üstüne bağlam uzunluğu ve eşzamanlı istek sayısıyla büyüyen KV önbelleği eklenir.

  • FP16'da 7–8 milyar parametre: sığar, ama yalnızca kısa bağlamla; ağırlıklar tek başına 14–16 GB tutar.
  • 8 bitte 13 milyar: rahat, bağlam ve birkaç paralel istek için pay kalır.
  • 4 bitte yaklaşık 30 milyar: sınırda ve kısa bağlamla; bu boyuttaki modeller için 24–48 GB'lık kart daha uygundur.
  • Görsel üretimi. SDXL tek kartta rahatça çalışır. Tam hassasiyetli Flux 20 GB'a sığmaz, bu yüzden FP8 veya nicemlenmiş sürümleri kullanılır; Ada'nın tensor çekirdekleri FP8'i donanımda hesaplar.
  • Render ve video. OptiX ile Blender Cycles, Unreal Engine, CAD paketleri, NVENC ile kurgu ve H.264, HEVC, AV1 kodlama.

İnce ayar için 20 GB, 7–8 milyar parametreye kadar modellerde LoRA ve QLoRA'ya yeter. Küçük dil modellerinin bile tam eğitimi daha fazla belleğe sahip kartlar ister.

Tek kart, ×2 ve ×4

Katalogda bir, iki ve dört kartlı tarifeler var. RTX 4000 Ada'da ne NVLink ne de MIG bulunur: kartlar yalnızca PCIe 4.0 veri yoluyla bağlıdır ve her biri kendi 20 GB'ını görür. ×4 sunucu 80 GB ortak bellek değil, 20'şer GB'lık dört ayrı bellektir. Büyük bir model kartlara bölünebilir (vLLM'de tensor veya pipeline paralelliği, llama.cpp'de katman bölme), ancak PCIe üzerinden veri alışverişi üretimi yavaşlatır.

Çok kartlı tarifeler en iyi bağımsız işlerde karşılığını verir: bir modelin dört kopyası paralel isteklere yanıt verir ya da render işi farklı kareleri farklı kartlarda hesaplar. Bulut tarifelerinde kart genellikle sanal makineye bütün olarak aktarılır; tarifede kartın bir payı yazıyorsa size ne kadar bellek düştüğünü sorun.

Sürücüler ve CUDA

RTX 4000 Ada'nın compute capability değeri 8.9'dur. CUDA 11.8 veya daha yenisi gerekir, FP8 için ise CUDA 12 ve güncel kütüphaneler; R535 ve sonraki sürücü dalları kartın iki sürümünü de destekler. İmajda nvidia-smi çıktısını, CUDA ve PyTorch sürümlerini kontrol edin: eski CUDA için derlenmiş framework sürümleri bu mimariyi tanımayabilir. Sertifikanın önemli olduğu Blender, Unreal ve CAD için profesyonel RTX Enterprise veya Studio sürücüsü kullanılır; sağlayıcının hangi sürücüyü kurduğunu ve imajda OpenGL ve Vulkan grafik yığınının olup olmadığını sorun.

Fiyatlar, saatlik ve aylık ödeme

24.10.2026 itibarıyla katalogdaki RTX 4000 Ada GPU sunucusu ayda yaklaşık 350 ile 2.600 ABD doları arasındadır: alt uçta tek kartlı ve 4 vCPU'lu tarifeler, üst uçta dört kartlı, onlarca çekirdekli ve yaklaşık 200 GB RAM'li sistemler bulunur. Tipik bir tarife ayda 750–800 dolar civarındadır. Neredeyse tüm tarifeler saatlik faturalandırılır; bu, son tarihi yaklaşan bir render, model testleri ve tek seferlik üretim için uygundur: sunucu birkaç saat çalışır ve silinir. Kart ay boyunca günün yarısından fazla meşgulse saatlik faturayı aylık fiyatla karşılaştırın. Bu tür tarifelerin nasıl hesaplanacağı saatlik ödemeli VPS seçkisinde anlatılıyor. Ödeme çoğunlukla kartla yapılır; AB'deki kişilerin verilerini işliyorsanız veri merkezinin ülkesine bakın: GDPR'ın nasıl uygulanacağını ve Avrupa ya da ABD'deki kullanıcılara gecikmeyi o belirler.

Sık sorulan sorular

RTX 4000 Ada'nın ne kadar video belleği var?

Her iki sürümde de ECC'li 20 GB GDDR6: 130 W'lık tam boy kartta ve 70 W'lık düşük profilli RTX 4000 SFF Ada'da. SFF sürümü daha düşük saat hızında çalıştığı için daha yavaş hesaplar.

RTX 4000 Ada üzerinde hangi dil modeli çalışır?

FP16'da kısa bağlamla 7–8 milyar parametreli bir model, 8 bit nicemlemede 13 milyar ve 4 bitte yaklaşık 30 milyar, ancak bu sınırdadır. Uzun bağlam için KV önbelleğine bellek ayırın.

RTX 4000 Ada ile Quadro RTX 4000 arasındaki fark nedir?

Quadro RTX 4000, 8 GB belleğe sahip bir Turing kartıdır. RTX 4000 Ada iki nesil daha yenidir; 20 GB bellek, FP8 desteği ve AV1 kodlama sunar.

×2 ve ×4 tarifelerinde bellek birleşir mi?

Hayır. Bu kartta NVLink yoktur, her kart yalnızca kendi 20 GB'ını görür ve kartlara bölünen bir model veriyi PCIe 4.0 üzerinden aktarır; bu, daha fazla belleğe sahip tek karttan yavaştır.

RTX 4000 Ada MIG destekliyor mu?

Hayır, donanımsal MIG bölümlemesi yalnızca A100 ve H100 gibi veri merkezi hızlandırıcılarında vardır. Tek bir RTX 4000 Ada üzerinde birden fazla model, 20 GB'ı paylaşan ayrı süreçler olarak çalışır.

RTX 4000 Ada, Blender'da render için uygun mu?

Evet: üçüncü nesil RT çekirdekleri OptiX üzerinden Cycles'ı hızlandırır, profesyonel sürücü de Blender, Unreal ve CAD için sertifikalıdır. Sınır, çok ağır sahneler için 20 GB bellektir.

NVIDIA RTX 4000 Ada GPU sunucuları ne kadar?

Aylık 17.154 ₺'dan başlayan fiyatlar. Paketlerin dörtte biri 24.251 ₺'dan, yarısı 38.006 ₺'dan daha ucuz. Toplam 3 sağlayıcı sağlayıcısında 11 paket.

NVIDIA RTX 4000 Ada GPU sunucuları banka kartıyla veya kripto parayla ödenebilir mi?

Banka kartıyla — 3 sağlayıcıdan 3 sağlayıcı tanesinde (%100), kripto parayla — 0 tanesinde (%0). Her paketin ödeme yöntemleri «Ödeme» sütununda.

2 GB bellekli NVIDIA RTX 4000 Ada GPU sunucuları ne kadar?

Aylık 17.154 ₺'dan başlayan fiyatlarla; 4 GB ile — 17.154 ₺'dan başlayan fiyatlarla, 8 GB ile — 17.154 ₺'dan başlayan fiyatlarla.

Hangi ülkelerde en çok paket var?

En çok paket ABD'de, Fransa'da ve Hindistan'da. Ülkeyi filtreden seçebilirsiniz — fiyatlar ve ödeme yöntemleri yeniden hesaplanır.

GPU sunucular

VPS/VDS seçkileri →

Fiyatlar ve parametreler sağlayıcıların sitelerinden alınmıştır; ödemeden önce sitede kontrol edin — sağlayıcılar paketlerini haber vermeden değiştirir.