Все товары 
NVIDIA RTX 4000 Ada в аренду: что помещается в 20 ГБ и когда хватит одной карты
RTX 4000 Ada Generation — профессиональная карта NVIDIA для рабочих станций на архитектуре Ada Lovelace с 20 ГБ памяти GDDR6 и коррекцией ошибок ECC. В ней те же тензорные ядра с поддержкой FP8, RT-ядра третьего поколения и кодировщик NVENC с AV1, что и в старших моделях линейки, но при скромном энергопотреблении. Аренда сервера с RTX 4000 Ada имеет смысл, когда нужна современная архитектура и сертифицированные драйверы, а 24–48 ГБ памяти старших карт для задачи избыточны.
Две версии карты и с чем её не путать
- RTX 4000 Ada Generation — однослотовая карта с активным вентилятором и потреблением до 130 Вт.
- RTX 4000 SFF Ada — низкопрофильная версия на 70 Вт с теми же 20 ГБ памяти, но с более низкими частотами. Её ставят в компактные серверы; на длинных вычислениях она заметно уступает полноразмерной версии.
- Quadro RTX 4000 — карта прошлого поколения на архитектуре Turing с 8 ГБ памяти. Название похоже, но класс совсем другой: если в тарифе не указано «Ada», уточните модель у хостера.
По сравнению с NVIDIA L4 у RTX 4000 Ada немного меньше памяти (20 ГБ против 24 ГБ), зато у неё своё охлаждение и драйверы для графических приложений, а L4 — пассивный ускоритель дата-центра, рассчитанный прежде всего на инференс и видео. L40S на той же архитектуре даёт 48 ГБ и намного больше вычислительной мощности, но и стоит в несколько раз дороже.
Что помещается в 20 ГБ видеопамяти
Ориентир для языковых моделей: около 2 ГБ на миллиард параметров в FP16, около 1 ГБ в 8-битном квантовании и 0,5–0,6 ГБ в 4-битном. Сверху нужна память под KV-кэш, который растёт вместе с длиной контекста и числом одновременных запросов.
- 7–8 млрд параметров в FP16 — помещаются, но с коротким контекстом: одни веса занимают 14–16 ГБ.
- 13 млрд в 8 бит — свободно, с запасом под контекст и несколько параллельных запросов.
- Около 30 млрд в 4 бит — впритык и с небольшим контекстом; для таких моделей удобнее карта на 24–48 ГБ.
- Генерация изображений. SDXL работает на одной карте с запасом. Flux в полной точности в 20 ГБ не помещается, поэтому берут версии в FP8 или квантованные — тензорные ядра Ada считают FP8 аппаратно.
- Рендер и видео. Blender Cycles с OptiX, Unreal Engine, CAD-пакеты, монтаж и кодирование в H.264, HEVC и AV1 через NVENC.
Для дообучения 20 ГБ хватает на LoRA и QLoRA моделей до 7–8 млрд параметров. Полное обучение даже небольших языковых моделей требует карт с большей памятью.
Одна карта, ×2 и ×4
В каталоге есть тарифы с одной, двумя и четырьмя картами. У RTX 4000 Ada нет ни NVLink, ни MIG: карты связаны только шиной PCIe 4.0, и каждая видит свои 20 ГБ. Сервер ×4 — это не 80 ГБ общей памяти, а четыре отдельных объёма по 20 ГБ. Большую модель можно разделить между картами (tensor или pipeline parallel в vLLM, разбиение слоёв в llama.cpp), но обмен через PCIe замедляет генерацию.
Многокарточные тарифы лучше всего окупаются на независимых задачах: четыре копии модели обслуживают параллельные запросы, а рендер считает разные кадры на разных картах. Карта в облачных тарифах обычно пробрасывается в виртуальную машину целиком; если указана доля карты, уточните, сколько памяти вам достаётся.
Драйверы и CUDA
Compute capability у RTX 4000 Ada — 8.9. Нужна CUDA 11.8 или новее, а для FP8 — CUDA 12 и свежие версии библиотек; драйвер ветки R535 и новее поддерживает обе версии карты. Проверьте в образе вывод nvidia-smi, версии CUDA и PyTorch: сборки фреймворков под более старую CUDA могут не знать эту архитектуру. Для Blender, Unreal и CAD, где важна сертификация, используют профессиональный драйвер RTX Enterprise или Studio — уточните, какой драйвер ставит хостер и есть ли в образе графический стек OpenGL и Vulkan.
Цены, почасовая и помесячная оплата
На 24.10.2026 GPU-сервер с RTX 4000 Ada в каталоге стоит примерно от 28 000 до 210 000 ₽ в месяц: внизу — тарифы с одной картой и 4 vCPU, вверху — сборки на четыре карты с десятками ядер и почти 200 ГБ памяти. Типичный тариф обходится около 60 000 ₽ в месяц. Почти все тарифы оплачиваются по часам: это выгодно для рендера под дедлайн, тестов модели и разовой генерации, когда сервер работает несколько часов и удаляется. Если карта загружена больше половины суток весь месяц, сравните почасовой счёт с помесячной ценой. Как считать такие тарифы, разобрано в подборке VPS с почасовой оплатой.